داده کاوی یکی از مفاهیم مهم و حیاتی با کاربردهای فراوان در علوم مختلف محسوب می شود. به طور علمی، داده کاوی به عنوان فرآیند کشف الگوها یا روابط معتبر بین مجموعه داده ها با استفاده از ابزارهای آماری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می شود. طبقه بندی داده ها و رگرسیون بین متغیرها، از مهمترین وظایف داده کاوی است.
در طی سالیان اخیر، نرم افزارها و ابزارهای مختلفی برای انجام پردازشهای داده کاوی توسعه یافته است. در این میان، نرم افزار Weka به دلیل یک رابط گرافیکی منعطف با تنوع فراوانی از ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی از محبوبیت بالایی در میان پژوهشگران برخوردار شده است. در این دوره که مکمل دوره مقدماتی نرم افزار وکاست، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این نرم افزار شامل طبقه بندی تصویر و رگرسیون سری زمانی برای علاقمندان علوم مختلف مهندسی و غیرمهندسی ارائه شود. |
There are no reviews yet.