داده کاوی یکی از مفاهیم مهم و حیاتی با کاربردهای فراوان در علوم مختلف محسوب می شود. به طور علمی، داده کاوی به عنوان فرآیند کشف الگوها یا روابط معتبر بین مجموعه داده ها با استفاده از ابزارهای آماری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می شود. طبقه بندی داده ها و رگرسیون بین متغیرها، از مهمترین وظایف داده کاوی است.

در طی سالیان اخیر، نرم افزارها و ابزارهای مختلفی برای انجام پردازشهای داده کاوی توسعه یافته است. در این میان، نرم افزار Weka به دلیل یک رابط گرافیکی منعطف با تنوع فراوانی از ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی از محبوبیت بالایی در میان پژوهشگران برخوردار شده است.
نرم افزار Weka دارای سه محیط آنالیزی است و در حال حاضر، آخرین نسخه توسعه یافته آن، نسخه ۳٫۹٫۴ میباشد که در سال ۲۰۱۹ انتشار یافت و دارای ۵ محیط کاربردی جهت آنالیزهای داده کاوی و یادگیری ماشین است. این نرم افزار تحت لیسانس GNU است و فایل اجرایی آن در سیستم عاملهای مختلف شامل ویندوز، مک و لینوکس به طور رایگان از وبسایت Weka قابل دانلود است.
در این دوره، به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی، همچنین معرفی تاریخچه و کاربرد و نهایتاً آشنایی با محیط ها و ابزارهای نرم افزار Weka پرداخته میشود.